云時代服務器需要低功耗與高密度

　　 云計算、大數據、移動互聯網已經成了業(yè)界討論最為火熱的話題，IT市場統計分析機構IDC將以這些技術為基礎發(fā)展的服務稱為第三平臺，并且提出無論是廠商還是企業(yè)都要關注第三平臺的發(fā)展。云時代里，數據中心的架構正在被重建，而服務器作為數據中心的核心基礎設施的影響力也在日漸加大。 　　

     眾所周知，服務器承擔成企業(yè)數據的存儲、應用的重要任務。隨著企業(yè)業(yè)務增長，數據中心需要重構，而服務器也需要有新的形態(tài)來適應企業(yè)建設的下一代數據中心，滿足大規(guī)模數據中心和云計算能力的需求。 　　

     那么，在云時代里，服務器需要哪些改變呢？ 　　

     支持橫向擴展。云計算是最近幾年火熱起來的IT前沿科技，與云計算的普及同步，是服務器支持橫向擴展能力更加受到歡迎。在英特爾憑借X86服務器逐漸將小型機排擠在市場邊緣就是最好的例證。以小型機為代表的傳統服務器，為了使得服務器有更好的性能表現，除了更快的磁盤和網絡連接，還需要為服務器分配更多的CPU和RAM。企業(yè)的應用升級需要在配置更為強大的服務器上才能發(fā)揮其作用。為此，企業(yè)業(yè)務規(guī)模大幅上升時，IT成本也大幅增長。以X86服務器應用為代表的橫向擴展多服務器架構，則利用數臺服務器的分布式部署，均衡負載企業(yè)業(yè)務增減變化。橫向擴展不依賴于單機性能的提升，有利于企業(yè)在發(fā)展過程中逐漸形成的IT復雜環(huán)境，降低IT企業(yè)成本。 　　

     低功耗與高密度。云計算、大數據類應用的典型特征就在于從單機處理問題變?yōu)槎鄼C處理問題，用便宜很多的X86服務器聯機解決此前在單一小型機處理的問題。相比以前，企業(yè)處理同一問題，需要更多地服務器。企業(yè)應用更多地服務器，也就意味著能耗和數據中心占地的增加。對此，低功耗與高密度服務器日漸受到青睞。由于采用分布式部署，一些企業(yè)應用無需高配置的服務器，如WEB的前端相應；土地資源緊張和租金日漸高漲的當下，同樣性能處理能力的1U服務器會比2U更受歡迎。在這方面，ARM試圖將在手機上的成功經驗移植到服務器，英特爾也推出了低功耗版本的處理器芯片。IT巨頭惠普自己已經享受低功耗帶來的便利了。 　　

     為關鍵應用“私人定制”。在這方面，HANA大數據服務器很有代表性。由于SAP HANA是SAP獨有的高性能分析應用，借助主存儲器、處理器技術和應用訣竅來實現海量數據的實時處理。其不同于傳統數據處理方式，將數據庫的計算、分析等任務遷移到內存，采用了新的編程范式，為此需要服務器設計符合“內存計算”能力的需要。為此，企業(yè)若是希望享有HANA在數據處理方面的技術紅利，就要選用經過HANA認證的服務器。這種服務器為關鍵應用打造的私人定制越發(fā)普遍，如DELL針對閃存應用打造的Fluid Cache for SAN，惠普與富士康宣布合作發(fā)開云優(yōu)化服務器，IBM在甩掉包袱后將其Power開放以滿足更多的需求。目前的社交媒體，大數據、云計算和移動辦公，就是這些需求在推動針對這些特殊應用而優(yōu)化的服務器的出現。 　　

     硬件重構。硬件重構的概念對于FaceBook、谷歌、BAT類的超大規(guī)模企業(yè)至關重要。故而，業(yè)界的硬件重構浪潮也是又這些土豪們發(fā)起或推動的，以天蝎計劃、Facebook的OCP、英特爾的RSA。硬件重構的概念在于以機架為單位，將計算、存儲、網絡資源進行池化，便于進行統一調度和管理。硬件池化有利于超大規(guī)模數據中心的部署、維護和管理，服務器的設計也要超脫于對CPU、主板、顯卡、內存、HBA、風扇等零部件的獨立設計，需要加強廠商間的協作。 　　

     隨著企業(yè)的規(guī)模日漸擴大，定制化服務器會比通用服務器更加受青睞。已經有越來越多的互聯網公司越過電腦制造商，直接與代工廠合作設計和生產自用的服務器。雖說谷歌、Facebook、亞馬遜、微軟等互聯網巨頭，其數據中心對于服務器有著“海量”級別的需求，但傳統服務器制造巨頭很難會為個別公司提供完善的個性化服務。為此，像臺灣的一些中小企業(yè)就能很好地適應服務器生產在大規(guī)模數據中心的變革需要，贏得巨頭們的訂單。 　　

     無論是英特爾還是IBM，無論是HP還是戴爾，每一次的技術升級在此前會顯得耀眼，而如今則變得黯淡了許多。云時代里，因為不依賴單機，服務器能力的提升更需要全方面的配合，只有芯片廠商、操作系統開發(fā)商、獨立軟件供應商、電信運營商更為密切的配合，優(yōu)化服務器設計的效果才會更加令人滿意。另外，隨著利用軟件實現硬件某些高級功能的設計理念日漸深入人心?？梢韵嘈?，未來人們對服務器技術提升的關注會更加傾向軟件。比如虛擬化技術的成熟運用已經讓企業(yè)的服務器采購步伐變慢。